PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DI POS HUJAN JATISRONO DENGAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA)

Authors

  • Nugraheny Awanda Galuh Utami Program Study of Statistics FMIPA Universitas Sebelas Maret
  • Winita Sulandari Program Study of Statistics FMIPA Universitas Sebelas Maret
  • Sri Sulistijowati Handajani Program Study of Statistics FMIPA Universitas Sebelas Maret

Keywords:

Curah hujan, peramalan, SSA

Abstract

Indonesia memiliki curah hujan yang tinggi dan dikenal ekstrim karena cuacanya yang tidak menentu. Hal ini memberikan dampak negatif terhadap beberapa macam sektor, salah satunya sektor pertanian karena ancaman gagal panen. Jatisrono adalah salah salah satu wilayah di Kabupaten Wonogiri dimana warganya masih banyak menggantungkan hidup dari sektor pertanian. Curah hujan di wilayah tersebut tergolong ekstrim sehingga diperlukan penelitian yang mampu meramalkan curah hujan beberapa masa yang akan datang agar dapat meberikan informasi curah hujan kepada masyarakat.  Penelitian ini membahas peramalan curah hujan bulanan di Pos Hujan Jatisrono menggunakan metode Singular Spectrum Analysis (SSA). Data yang digunakan merupakan data curah hujan harian Pos Hujan Jatisrono dari Januari 2010 hingga Desember 2020 yang dikumulatifkan bulanan. Singular Spectrum Analysis (SSA) adalah teknik analisis runtun waktu dan peramalan yang mengkombinasikan unsur analisis klasik runtun waktu, multivariate geometric, dynamical system dan signal processing. Metode SSA dipilih karena metode ini dikenal powerfull dalam meramalkan data dengan pola-pola tertentu termasuk pola musiman.. Dalam menentukan model SSA terbaik, dilakukan penentuan parameter window length (L) dan grouping (r) berdasarkan subjektivitas peneliti. Model yang dipilih adalah model dengan parameter yang memiliki akurasi peramalan tertinggi. Hasilnya peramalan curah hujan bulanan di Pos Hujan Jatisrono memiliki model SSA terbaik  dengan parameter L=33 dan r=4 serta nilai MSE dari peramalan data testing sebesar 4,79.

 

Downloads

Published

20-03-2021

Issue

Section

Articles