PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MINING DALAM PENGEMBANGAN UMKM DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH

Authors

  • Antonius Wahyu Sudrajat AMIK MDP, 2Universitas Sriwijaya Palembang
  • Ermatita AMIK MDP, 2Universitas Sriwijaya Palembang

Keywords:

Data Mining, Association rule, FP-Growth, UMKM

Abstract

Data mining merupakan proses analisis untuk menemukan pola dari kumpulan data yang besar, sehingga menjadi informasi berbentuk pola yang memiliki arti dalam pendukung keputusan. Salah satu teknik yang digunakan untuk menemukan pola dalam kumpulan data adalah teknik association rule. Makalah ini membahas beberapa algoritma dalam association rule diantaranya adalah algoritma apriori, Market-Basket Analysis, frequent Pattern Growth (FP-Growth), associative-classification Method dan Multidimensional Association Rule Mining. Dalam penelitian ini digunakan algoritma FP-Growth dalam mengetahui pola pengembangan UMKM dengan melihat faktor sukses pengembangan UMKM dilihat dari letak geografis dan kondisi lingkungan UMKM. Hasil dari penelitian ini diharapkan menemukan aturan asosiasi dari factor suskses tersebut, sehingga selanjutnya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat strategi pengembangan UMKM yang lebih efektif. 

Downloads

Published

2021-03-20

Issue

Section

Articles