MOBILE APPLICATION IMAGE IDENTIFICATION USING THE LEARNING VECTOR QUANTIZATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD

Authors

  • Freshtiya Beby Larasati AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara
  • Azzarah Khairunisa AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara
  • Solikhun AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar, Sumatera Utara

Keywords:

Aplikasi, Citra, JST, LVQ, Mobile

Abstract

Kebutuhan akan informasi yang cepat dan dapat diakses dapat dicapai dengan membangun aplikasi berbasis mobile.Teknologi pengenalan gambar biasanya mirip dengan aplikasi desktop yang diterapkan di lingkungan terbatas. Dalam teknologi seluler, sistem pengenalan gambar dapat dikembangkan dalam bentuk aplikasi seluler yang lebih luas yang dapat diakses kapan saja, di mana saja. Metode yang digunakan untuk pengenalan gambar pada aplikasi ini adalah dengan mempelajari jaringan syaraf tiruan vektor kuantisasi (LVQ). Sistem bekerja dengan mengambil gambar dari smartphone dan kemudian mengirimkan gambar tersebut ke server untuk diproses selanjutnya. Gambar diproses dalam beberapa tahapan yaitu tahap persiapan gambar, deteksi tepi dan pengenalan pola gambar. Dilihat dari hasil pengenalan gambar, akan diperoleh informasi singkat mengenai informasi dari objek, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik. Sebuah sistem yang dapat mengirim gambar dari ponsel pintar ke server dan dapat memproses gambar untuk dikenali. Hasil pengujian parameter LVQ pengenalan citra meliputi Epoch, tingkat pembelajaran dan tingkat penggunaan pembelajaran, dan rata-rata tingkat pengenalan citra adalah 78%.

Downloads

Published

2021-03-20

Issue

Section

Articles