Pengenalan Tutur Vokal Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Multi Layer Perceptron

Risky Via Yuliantari

Sari


Bahasa Indonesia merupakan bahasa nasional bangsa Indonesia yang dapat diartikan sebagai lambang bunyi yang digunakan sebagai alat komunikasi.  Dalam proses komunikasi tersebut dapat diperoleh sebuah informasi berupa isyarat. Banyak penelitian tentang isyarat tutur Indonesia. Pada penelitian ini dikembangkan otomatisasi pengenalan isyarat vokal Indonesia dengan Multi Layer Perceptron untuk meningkatkan akurasi, sensitifitas, spesifitas dan presisi. Pengenalan dilakukan dengan Discrete Wavelet Transform  pada 100 orang penutur menghasilkan 500 data ciri untuk training dan testing. Proses klasifikasi menghasilkan akurasi sebesar 95,9%, sensitifitas 90,2%, spesifitas 97,5%, dan presisi 89,8%.

 

Kata Kunci: Multi Layer Perceptron, Discrete Wavelet Transform,  Vokal, Bahasa, Indonesia

 


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


P. D. H. A. H. Dr. Alek, Linguistik Umum. Jakarta: Erlangga, 2012.

Yendra, Mengenal Ilmu Bahasa (Linguistik), 1st ed. Yogyakarta: Deepublish, 2016.

H. Sakoe and S. Chiba, “Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Word Recognition,” in IEEE Transactions on Acoustic Speech and Signal Processing, 1978, vol. 26, pp. 43–49.

U. Sutisna, “Pengenalan Tutur Kata Terisolasi Menggunakan MFCC dan ANFIS,” p. 136, 2013.

S. H, R. Hidayat, and T. B. Adji, “Sistem Pengenal Tutur Bahasa Indonesia Berbasis Suku Kata Menggunakan MFCC , Sistem Pengenal Tutur Bahasa Indonesia Berbasis Suku Kata,” Conf. Inf. Technol. Electr. Eng., no. September, pp. 246–251, 2015.

Ivana, “Pengenalan Ucapan Vokal Bahasa Indonesia Dengan Jaringan Sarag Tiruan Menggunakan Linear Predictive Coding,” pp. 1–10.

S. K. David, “Penerapan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Untuk Pengenalan Pola Tanda Tagan,” J. Teknol., vol. 6 Nomor 2, pp. 139–146, 2013.

T. S. Gaafar, H. M. Abo Bakr, and M. I. Abdalla, “An improved method for speech/speaker recognition,” 2014 Int. Conf. Informatics, Electron. Vision, ICIEV 2014, pp. 2–6, 2014.

A. Asni, “Ekstraksi Ciri Dan Pengenalan Tutur Vokal Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Dynamic Time Warping (DTW),” in Universitas Gadjah Mada, 2014.

%


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.copyrightStatement##



Creative Commons License
Jurnal Teknologi by Institut Sains & Teknologi AKPRIND is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

JURNAL TEKNOLOGI
website: http://journal.akprind.ac.id/
online system: http://journal.akprind.ac.id/index.php/jurtek
Phone: +62 (274)  563029 ext 113
Fax    : +62 (274)