ANALISIS KOMPONEN UTAMA UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

Elisabeth Maubanu, Kartiko Kartiko

Sari


Analisis regresi digunakan untuk menyelidiki faktor-faktor yang mempengaruhi suatu variabel tertentu. Salah satu asumsi penting yang harus dipenuhi adalah tidak adanya multikolinearitas antar variabel independen. Multikolinearitas berakibat pada tidak minimalnya variansi koefisien regresi, sehingga model regresi tidak stabil. Multikolinearitas  dapat ditangani menggunakan metode analisis komponen utama.Penelitian ini menggunakan data tingkat penggangguran terbuka di provinsi Nusa Tenggara Timur serta faktor-faktor yang diduga mempengaruhi;  Indeks Pembagunan Manusia, kepadatan penduduk, laju pertumbuhan penduduk, laju pertumbuhan PDRB ADHK , Upah Minimum Regional, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah dan rasio jumlah sekolah (SMA/MA/SMK)  per 10.000 jiwa penduduk.Dalam analisis menggunakan metode OLS, terjadi multikolinearitas pada faktor-faktor independen. Berdasarkan hasil analisis menggunakan analisis komponen utama, tidak lagi terjadi multikolinearitas pada penduga model regresi. Dari 8 buah variabel independen diperoleh 4 buah variabel baru yang mampu menjelaskan 88,1 % variansi dari ke-8 variabel tersebut. MSE dari penduga model regresi komponen utama lebih kecil   dibandingkan menggunakan  metode OLS.

Kata kunci: Multikolinearitas, Analisis Komponen Utama, Tingkat Penggangguran


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Farid, 2008, Analisis Tingkat Pengangguran Di Indonesia Tahun 1980-2007, Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro, Semarang.

Gaspersz Vincent, 1995, Teknik Analisis dalam Penelitian Percobaan 2, Tarsito, Bandung.

Harinaldi, 2005, Prinsip-Prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Erlangga, Jakarta.

Marcus dkk ,2012, Analisis Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Multikolinearitas dalam Analisis Regresi Berganda, Jurnal Barekeng Vol.6 No.1 Hal 31-40.

Morrison, 1990, Multivariate Statistical Methods Third Edition, McGraw-Hill, Singapore

Suryanto, 1998, Metode Statistika Multivariat, Dep. Pendidikan dan Kebudayaan, Jakarta.

Widarjono, 2014, Analisis Multivariat Terapan, UPP STIM YKPN, Yogyakarta.

Widiharih,2001, Penanganan Multikolinearitas (Kekolinearan Ganda) dengan Analisis Komponen Utama, Jurnal Matematika dan Terapan Vol.4,No.2

, 2015, Data Referensi Pendidikan Per Provinsi(Provinsi Nusa Tenggara Timur), Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia, diakses pada tanggal 06 April 2017 pada situs http://referensi.data.kemdikbud.go.id/

, 2015, Provinsi Nusa Tenggara Timur Dalam Angka 2015, BPS, Nusa Tenggara Timur, diakses pada tanggal 22 Maret 2017 pada situs http://www.ntt.bps.go.id/

, 2015, Statistik Daerah 2015, BPS, Nusa Tenggara Timur, diakses tanggal 17 Maret 2017 pada situs http://www.ntt.bps.go.id/


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.